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近日，中國電信云計(jì)算研究院在云存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)中心資源管理領(lǐng)域取得研究突破，由湯聞達(dá)、王一多、王彥文、吳杰研究團(tuán)隊(duì)完成的《Leave No One Behind: Fair and Efficient Tiered Memory Management for Multi-Applications》，王一多、湯聞達(dá)、孟令航、李梁、吳杰研究團(tuán)隊(duì)完成的《Origami: Efficient ML-Driven Metadata Load Balancing for Distributed File Systems》兩篇論文，同時(shí)被并行處理領(lǐng)域最老牌的國際頂級(jí)會(huì)議 ICPP 2025 接收。這兩項(xiàng)研究分別聚焦分級(jí)內(nèi)存管理與元數(shù)據(jù)管理難題，為云基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化提供了創(chuàng)新性解決方案，彰顯了中國電信在云計(jì)算核心技術(shù)領(lǐng)域的前沿探索能力。

在數(shù)據(jù)中心內(nèi)存資源優(yōu)化方向，湯聞達(dá)等人針對(duì)多租戶環(huán)境下不同應(yīng)用間的內(nèi)存資源競爭問題，提出了工作負(fù)載感知的分級(jí)內(nèi)存管理框架。創(chuàng)新性地構(gòu)建了基于負(fù)載特征的用戶態(tài)內(nèi)存頁面遷移與快速內(nèi)存容量公平分配機(jī)制，從內(nèi)存資源管理、頁面遷移策略設(shè)計(jì)、頁表結(jié)構(gòu)優(yōu)化到頁面遷移機(jī)制優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了全面創(chuàng)新。有效解決了現(xiàn)有方案中因忽視應(yīng)用特性差異而陷入“冷頁困境”（即在多租負(fù)載共置環(huán)境下，關(guān)鍵負(fù)載的重要頁面因訪問頻率相對(duì)較低被誤判為“冷”，從而被遷移到慢速內(nèi)存，導(dǎo)致關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能受損）的問題。

圖1：面向多租負(fù)載共置的分級(jí)內(nèi)存管理架構(gòu)示意

框架利用PEBS（Performance Event-Based Sampling）技術(shù)實(shí)時(shí)采集與分析負(fù)載的內(nèi)存頁面訪問特征，并結(jié)合eBPF機(jī)制，靈活調(diào)整內(nèi)存頁面遷移策略，以適應(yīng)不同負(fù)載的訪存特性。特別是在 QoS 保障方面，通過 Fast Tier Hit Ratio實(shí)時(shí)度量分級(jí)效果與快慢內(nèi)存容量的動(dòng)態(tài)分配策略，保障高優(yōu)先級(jí)應(yīng)用的內(nèi)存訪問效率與資源的公平分配。這一技術(shù)突破為云計(jì)算和大數(shù)據(jù)場景下的資源隔離與性能優(yōu)化提供了全新思路，有望在云平臺(tái)、新型算力網(wǎng)絡(luò)等場景中實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

王一多等人針對(duì)云上分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中海量元數(shù)據(jù)管理的效率瓶頸，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的元數(shù)據(jù)負(fù)載均衡框架 Origami。該框架突破了傳統(tǒng)方法僅關(guān)注元數(shù)據(jù)均勻劃分的局限性，首次以最小化用戶作業(yè)完成時(shí)間為核心目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)均衡的過程中充分考慮了元數(shù)據(jù)的局部性特征與層次結(jié)構(gòu)。該框架包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、近似最優(yōu)決策計(jì)算、高效模型訓(xùn)練以及模型驗(yàn)證等步驟，最終在負(fù)載均衡收益與訪問開銷之間實(shí)現(xiàn)了較好的權(quán)衡。

圖2：面向元數(shù)據(jù)負(fù)載均衡的模型訓(xùn)練框架Origami整體架構(gòu)

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，Origami 框架有效解決了分布式文件系統(tǒng)中因?qū)哟位臻g和動(dòng)態(tài)負(fù)載導(dǎo)致的訪問熱點(diǎn)問題，相比傳統(tǒng)方案大幅降低了用戶端到端操作的完成時(shí)延。這一成果將智能技術(shù)與云存儲(chǔ)系統(tǒng)深度融合，未來可廣泛應(yīng)用于云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中心及泛在存儲(chǔ)等場景，為構(gòu)建低延遲、高并發(fā)的存儲(chǔ)架構(gòu)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

ACM ICPP（International Conference on Parallel Processing）作為并行與分布式計(jì)算領(lǐng)域的國際頂級(jí)會(huì)議（CCF推薦B類），其收錄論文需經(jīng)過國際權(quán)威學(xué)者的嚴(yán)格評(píng)審。本次中國電信云計(jì)算研究院同時(shí)斬獲兩項(xiàng)成果，充分體現(xiàn)了其在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、資源管理等方向的研究深度。ICPP 2025將于9月8日-11日在美國圣地亞哥召開，屆時(shí)我院研究團(tuán)隊(duì)將與全球?qū)W者共同探討智能云基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)前沿。